药物只有在坚持体内的靶蛋白时才能发挥作用。评估粘性是药物发现和筛选过程中的一个关键障碍。结合化学和机器学习的新研究可以降低这一障碍
每分钟，一个坐着或站着不动的人会脱落 100,000 个 500 纳米或更大的粒子。那个人在锻炼吗?Fab nano 用户服务助理总监 Jorg Scholvi
尽管多年来大肆宣传，但虚拟现实耳机尚未取代电视或电脑屏幕，成为观看视频的首选设备。原因之一：VR会让用户感到恶心。可能会导致恶心和眼
尽管人工智能领域取得了巨大进步，但世界上最灵活、最高效的信息处理器仍然是人脑。尽管我们可以根据不完整和不断变化的信息快速做出决策，
从太平洋表面以下 1 英里多处收集的细菌可能刚刚将免疫学最长期的假设之一从水中清除。这些细菌对人类来说是如此陌生，以至于我们的免疫
解释、解释和理解人类的思想提出了一系列独特的挑战。与此同时，对机器的行为做同样的事情是另一回事。随着人工智能 (AI) 模型越来越多地
小分子疗法可治疗多种疾病，但由于它们的药代动力学——身体对药物的作用，它们的有效性通常会降低。给药后，身体会决定吸收多少药物，药物
近年来，机器人获得了人工视觉、触觉甚至嗅觉。研究人员一直在赋予机器人类似人类的感知能力，麻省理工学院副教授 Fadel Adib 说。在一
黑色素瘤是一种恶性肿瘤，占全球所有皮肤癌相关死亡的 70% 以上。多年来，医生一直依靠视觉检查来识别可疑的色素沉着病变 (SPL)，这可能
在过去的十年中，医院和其他医疗保健提供者投入了大量时间和精力来采用电子医疗记录，将草草书写的医生笔记变成了持久的信息来源。但是收集
无论公司从事何种业务，软件都扮演着越来越重要的角色，从管理库存到与客户互动。因此，对软件开发人员的需求比以往任何时候都大，这推动了
当医学毒理学复杂时，如同时服用过量多种药物，可解释的 AI 对诊断中毒受害者没有多大用处。然而，当原因简单明了时，它几乎和人类专家一
研究人员将功能性MRI 与机器学习相结合，以指导帕金森病患者的深部脑刺激 (DBS)。该系统在优化刺激设置方面达到了 88% 的准确率，这一
心理学研究人员已经展示了一种通过使用机器学习和自然语言处理分析自由阐述的思想和感受来微调重度抑郁症和广泛性焦虑症诊断的方法。该团队
几个世纪以来，工程师们一直依靠由牛顿和其他人开发的物理定律来了解他们所使用的材料上的应力和应变。但是求解这些方程可能是一个计算难题
