改进人工智能路标识别

2021-07-11 14:42:33
导读 技术为每一代道路车辆增加了新的安全功能——安全带、安全气囊、停车传感器,在国际车辆安全杂志上发表的工作中,讨论了车载道路标志识别系

技术为每一代道路车辆增加了新的安全功能——安全带、安全气囊、停车传感器,在国际车辆安全杂志上发表的工作中,讨论了车载道路标志识别系统的可能性。突尼斯莫纳斯提尔莫纳斯提尔大学的研究人员已经转向一种称为编辑改组跳跃算法的算法来执行识别任务。

有几十种基于生物现象的算法,例如集群和觅食。例如,蜜蜂使用的自然算法可以在计算机中建模,以解决复杂的非线性问题,例如在地图上绘制最短路线以考虑所有基本停靠点。类似地,一种对青蛙寻找食物的行为进行建模的新型试错(元启发式)算法可用于解决其他问题。

自动化、电气系统和环境实验室 (LAESE) 的 Ameur Zaibi 及其同事开发了 Edited Shuffled Frogs Leaping Algorithm (ESFLA) 以优化对道路标志图像的分析,并将经过训练的算法的输出与内部列表相关联司机可能会遇到的路标。无论视角、光线条件如何,甚至部分障碍物如何,该系统都可以高精度识别标志。事实上,与其他研究人员开发的先前技术相比,该团队报告的检测率接近 97%,后者已达到 91% 至 96%。

如果结合到车辆的计算机系统中,该算法可用于及时提醒驾驶员注意道路标志,而且速度可能比他们自己看到的还要快。该系统可以提高所有驾驶员的安全性,但对于在陌生或陌生道路上行驶的驾驶员也有很大帮助。

下一步是将这样的道路标志识别系统整合到自动驾驶汽车的控制装置中,使其拥有比此类车辆更大的自主权。

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